StatMate 6
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StatMate6（スタットメイト6） は，Excelの関数・マクロ機能を駆使して作成された医学領域専用の統計ソフトです。
Excelのデータをそのままコピー&ぺーストし，簡単な操作をするだけで瞬時に統計処理からグラフ処理まで行え，データ変換や新たな操作方法を覚える必要がありません。
Excelユーザーならその日から統計処理ができます！
医学・薬学・生物学における統計手法のほとんどを網羅したうえ，有意差はp値を自動表示，統計表を組み込み，補正処理といった実用的な機能も搭載。
統計処理の学習にも活用できる便利なフローチャートをやサンプルデータを収録，検定法ごとに画面上に統計の手順・内容・グラフを表示できるなど，多くの方々にとって使いやすい親切設計となっています。
お客様に合わせて4タイプをご用意
- 完全版：使用期間無制限
- アカデミック版：学生および卒後研修2年間の方。最大でご購入年度より8年後の年度末まで使用可能
- 乗り換え版A：アカデミック版から完全版への移行
- 乗り換え版B：StatMateVから完全版への移行
*カートに入れる際，「選択」のプルダウンよりお選びください
*アカデミック版／乗り換え版のご購入には条件がございます。詳しくは「アカデミック版・乗り換え版について」。
スタットメイト（StatMate）とは
- StatMateは，「Microsoft Excel」において動作する医学統計解析のためのプログラム集です。
- Excelのデータをそのままコピー&ぺーストし，簡単な操作をするだけで，瞬時に統計処理からグラフ処理まで行えます。
- わずらわしいデータ変換や新たな操作方法を覚える必要がなく，Excelユーザーならその日から統計処理ができます。
- 初心者からSAS・SPSSを使いこなせる一歩手前の段階の方々を対象としています。
スタットメイト（StatMate）の特徴
- 医学・薬学・生物学で必要な統計手法をほとんど網羅
- グラフィカルでわかりやすい操作性
- 数式のいらない医学統計プログラム
- StatMate5から操作性・計算速度が飛躍的に改善
- 30年以上にわたる改定で信頼できる解析結果
- 英語版同梱で，統計用語の日英比較が可能
- マクロボタンで統計手法ごとにPDFマニュアルを表示（日本語版のみ）
収録されている例題と解析の例
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メインメニュー
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マクロボタン
検定法選択のためのフローチャート
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フローチャートメニュー
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一標本データの比率の検定
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対応のない独立２群間の比率の検定
一群のみの検定・推定
標本情報とスミルノフの棄却検定 INFO
例題：ある集団50 名のコリンエステラーゼ値（ΔpH）について，
１）平均値や標準偏差など，記述統計量を求めなさい。
２）スミルノフの棄却検定により極異常値の有無を調べなさい。
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1 : 標本情報とスミルノフの棄却検定・歪度検定・尖度検定
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2 : スミルノフの棄却検定表・歪度検定表・尖度検定表
独立２群間の検定（対応なし）
等分散検定・平均値の差の検定（正規分布・t検定）ztTEST
例題1：２標本t 検定 分散が未知で等しい場合
軽度の高血圧群をランダムに２群に分けて，異なった２種類の降圧剤を投与した。一定期間後の最高血圧値（mmHg）に差があるかどうか，検定しなさい。
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1 : 等分散検定
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2 : 平均値の差の検定（正規分布・t 検定）
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3 : Cochran-Coxの検定，Welchの検定
Mann-Whitney のU検定（データ形式）MANN
例題2：ある疾患モデルの動物実験で，２種類の治療薬を用いて生存期間（週）を比較した。生存期間に差があるか，検定しなさい。（同順位あり）
治療薬A：34, 5, 11, 5, 20, 24, 8, 14, 14, 13, 14, 41, 13, 15, 19, 12
治療薬B：8, 14, 8, 8, 8, 11, 25, 23, 9, 12, 13
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1 : Mann-Whitney のU検定
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2 : Mann-Whitney の検定表1
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3 : Mann-Whitney の検定表2
相関と回帰・重相関と重回帰
Kendallの順位相関係数 KEND
例題：10人の健常人で血中のGOTとGPTを測定した。Kendallの順位相関係数を求め，その有意性を判定しなさい。
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Kendallの順位相関係数
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結果
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Kendallの順位相関検定表
生存率
Kaplan-Meier 法（3群）KAPLAN
例題：2群（A: 19, B: 22, C: 20例）について，死亡と打ち切りまでの生存期間（日）を以下に示す。Kaplan-Meier生存曲線を作成しなさい。
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Kaplan-Meier 法（3群）KAPLAN
Kaplan-Meier法（５群） KAPLANM
例題：5群（A: 19, B: 22, C: 20, D: 22, E: 20例）について，死亡と打ち切りまでの生存期間（日）を以下に示す。Kaplan-Meier生存曲線を作成しなさい。
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Kaplan-Meier法（5群）KAPLANM
診断テスト
ROC曲線（ 15・30 区間），2群間の比較検定
例題 : 2つのROC曲線の比較検定
CT（Modality 1）と超音波（Modality 2）で行い，いずれの画像が正常と異常の鑑別能力が高いかを比較した。そのために準備された正常画像は58 例，異常画像は54 例であり， この画像の判定を1〜6段階に分けて以下の表を作成した。ROC分析を行い， いずれの検査法が優れているかを検定しなさい。（Hanley & McNeil: Radiology 1982, 1983）
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2つのROC曲線の比較検定
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ROC曲線の解析
スタットメイトのサイト（https://statmate.jp/）では，日本語版と英語版の，すべての統計プログラムの例題と解析を閲覧できます。
収録コンテンツ
- 検定法選択のためのフローチャート
- 一標本データの検定・推定
- 一標本データの比率の検定 2項目・多項目
- 対応のない，独立2群間の検定
- 対応のない，独立2群間の比率の検定
- 対応のある，関連2群間の検定
- 対応のある，関連2群間の比率の検定
- 独立多群間の検定
- 関連多群間の検定
- 2変量の相関と回帰，および多変量と重回帰
- データ処理，一群のみの検定・推定
- 標本情報とスミルノフの棄却検定
- データ分布グラフ（1群・多群）
- 母平均と標本平均の比較（母分散が既知）
- 正規性の検定１：ヒストグラム
- 正規性の検定２：歪度・尖度検定
- 正規性の検定３：正規確率紙とカイ二乗適合度検定
- 正規性の検定4：データ変換
- 正規性の検定５：対数ヒストグラム，定差図
- 正規性の検定６：Kolmogorov の適合度検定
- ラン検定（間隔尺度データ）
- ラン検定（分類尺度：＋ or −）
- 上り下りの連の検定
- 一群のみの比率の検定
- 母比率の検定とその区間推定
- カイ二乗適合度検定
- 正規確率紙とカイ二乗適合度検定
- ポアソン分布への適合度検定
- 二項分布への適合度検定
- 独立2群間の検定（対応なし）
- 等分散検定・平均値の差の検定（正規分布・t検定）
- Mann-Whitney のU検定（データ形式）
- 多群間のメディアン（中央値）検定・多重比較
- 母比率の差の検定
- Mann-Whitney のU検定（表形式）
- カイ二乗検定とFisher の直接確率計算法
- カイ二乗検定（2×12分割表）
- (Cochran-) Armitage 検定（比率の傾向性の検定）
- 累積カイ二乗検定（2×6分割表）
- 関連2群間の検定（対応あり）
- 一標本t検定（対応のあるt検定）
- Wilcoxon の符号付き順位検定（原法）
- Wilcoxon の符号付き順位検定（変法）
- サイン（符号）検定
- McNemar の検定
- 独立多群間の検定
- 一元配置分散分析法（12群まで）・多重比較
- Kruskal-Wallis のH検定（データ形式）・多重比較
- Kruskal-Wallis のH検定（表形式）・多重比較
- 多群間のメディアン（中央値）検定・多重比較
- カイ二乗検定（7×7分割表）
- 関連多群間の検定
- 二元配置分散分析法（くり返しなし）・多重比較
- 二元配置分散分析法（くり返しなし）の欠測値推定
- 一因子反復測定分散分析法・多重比較
- 二元配置分散分析法（くり返しあり）・多重比較
- Friedman の検定・多重比較
- Cochran のＱ検定・多重比較
- 相関と回帰，多変量の重相関と重回帰
- 相関係数の検定と回帰直線・散布図
- 相関係数の検定と回帰直線・散布図・信頼区間，他
- 多群間の相関係数の検定と回帰直線・散布図
- Kendallの順位相関係数
- 順位相関係数（Spearman）
- 多項式回帰
- 重回帰分析
- 判別分析
- 一元配置共分散分析法（12水準まで）
- Kendall の一致係数とその検定
- 実験計画，要因分析
- 無作為抽出法
- 試験数設定
- 一元配置分散分析法（12群まで）・多重比較
- 二元配置分散分析法（くり返しなし）・多重比較
- 一因子反復測定分散分析法・多重比較
- 二元配置分散分析法（くり返しあり）・多重比較
- 生存率
- 生存率データ記入表
- 生存率データ変換プログラム
- 5年生存率
- 生命表法データ記入表
- 生命表法（20区間生存率 2群）
- Kaplan-Meier 法（3群）
- Kaplan-Meier法（5群）
- Generalized Wilcoxon 検定
- Logrank 検定・多群Logrank 検定
- Cox-Mantel 検定
- Mantel-Haenszel 検定
- Gehan変法，Logrank変法,などまとめたもの
- Boagモデルによる癌の生存分析（前谷俊三博士提供）
- Cox の比例ハザード法（12変数）
- Boag パラメーター全治率と余命の推定
- Gamel による Boag model 多変量解析
- 臨床研究
- リスク比・オッズ比
- 層別 Mantel-Haenszel 検定
- メタ・アナリシス（2×2分割表）
- メタ・アナリシス（平均値とSD・P値・相関係数）
- ロジスティック回帰分析（2×2表）
- ロジスティック回帰分析（6説明変数）
- BROSSの逐次的実験法
- 診断テスト
- 感度と特異度
- ROC曲線（15区間），2群間の比較検定
- ROC曲線（30区間），2群間の比較検定
- 2群6項目の，ヒストグラム・ROC曲線の比較
- ROC曲線，前処理
動作環境
当ソフトの利用にはWindows版Excelが必要です
- OS : Windows
- Microsoft Excel 2010（32ビット版）・2013（32ビット版）以降，日本語版（英語版単独では英語版Excelで使用可能）
- Adobe ReaderなどのPDF閲覧ソフト（解説ファイル参照に必要）
- 最小稼働メモリ：４GB以上
- ハードディスク使用容量：200MB
*Mac用ExcelではStatMate6は利用できません。Macで使用できるのはMac用Excel2011を用いた旧バージョンのStatMateVのみです。
アカデミック版・乗り換え版について
- アカデミック版：
年齢と卒業（予定）西暦年をご連絡いただきます。お申し込み時から卒後２年間まで，最高でご購入年度より８年後の年度末まで，使用いただけます。 - 乗り換え版A（アカデミック版から完全版）
お名前・住所・電話番号・メールアドレス・ユーザーIDをご連絡いただきます。 - 乗り換え版B（StatMate Vから完全版）
お名前・住所・電話番号・メールアドレスをご連絡のうえ，ユーザー登録葉書を郵送にて弊社にお送りください。以前にユーザー登録葉書を送付済みの方は，「登録済み」とご連絡ください。グループ名は不可で，必ず個人名が必要です。
説明書なし
